Zašto biraš JEDAN problem
Većina ljudi koji uče AI alate uče ih u vakuumu. „Hajde da vidim šta Claude može.” Rezultat: zaborav za nedelju dana, jer nema kontekst.
Kada radiš na jednom stvarnom problemu kroz ceo kurs, dešavaju se 3 stvari:
- Učiš dublje jer ti je bitno
- Praviš stvaran rezultat koji možeš koristiti
- Razumeš metodologiju jer si je prošao od početka do kraja
Kakav problem da izabereš
Dobri kandidati:
- Problem iz posla: „Kako da napravim radionicu o X?” „Kako da regrutujem volontere?”
- Problem iz života: „Kako da uštedim 200€ mesečno?” „Kako da nađem zajednicu sa istim interesima?”
- Problem iz zajednice: „Kako da uključim Rome u STEAM aktivnosti?”
Loši kandidati (preteški za kurs):
- „Kako da rešim klimatske promene” (preveliko)
- „Kako da postanem milioner” (nedefinisano)
- „Kako da naučim da kuvam” (preopšte, nema specifične bolne tačke)
📝 Tvoj zadatak za ovu lekciju
Napiši jednu rečenicu koja opisuje problem koji ćeš nositi kroz kurs. Format: „Imam problem sa [X], jer [Y], i to mi pravi [Z posledica].”
Primer: „Imam problem sa niskom prijavom na naše radionice, jer studenti ne razumeju vrednost, i to mi pravi situaciju gde otkazujem trening svake druge nedelje.”
Šta ako mi pukne problem na sredini kursa?
Normalno je. Možda u Lekciji 6 shvatiš da nisi dobro definisao problem. To nije neuspeh — to je poenta Design Thinking-a. Promenićeš problem, ali nećeš početi ispočetka — sve što si naučio o procesu i Claude-u, prenosiš na novi problem.
Tehnički setup
- Otvori claude.ai (besplatan plan je dovoljan za kurs)
- Napravi novi „project” ili „conversation” pod imenom svog problema
- U sistemskom promptu napiši: „Pomažeš mi da prođem kroz Design Thinking ciklus za sledeći problem: [tvoj problem]. Tokom celog razgovora, čuvaj kontekst.”